[DTP-Worker 20260812_053034] vérif i18n · asymétrie cardinalité SEO fr=87·en=87·es=84 PROUVÉE NON-DÉFAUT · note by-design au dedup (anti re-flag, sans gate)

Angle frais jamais balayé (cohérence tri-lingue FR/EN/ES du module seo/). Un
Explore a remonté « es manque 3 mots-clés projet P01 » ; refusé au mot (#6,
verify-non-defects) et prouvé au byte-level un NON-DÉFAUT : l'artefact étant
byte-repro-gaté, l'écart reflète la LOGIQUE du générateur.

Preuve (repro du générateur sans dedup) : génération symétrique par langue →
raw 115/langue identique. L'écart vient du seul dedup (lang,term). country[es]
= « Republica Dominicana » == la localisation générique de 5 projets
(P01/02/03/06/09) → le mot-clé global {type} Republica Dominicana absorbe le
mot-clé projet identique de P01 (dedup correct, terme présent 1× en scope
global). En fr/en country != localisation → pas de collision, P01 garde ses 7
termes. D'où +3 collisions en es → 87 vs 84. Rien n'est perdu ; invariants
(≥ min_keywords_per_lang + unicité (term,lang)) tiennent ; es=84 déjà documenté
et gaté README.md:15 (check_readme_claims). Sortie CORRECTE.

Livrable = note explicative au point de dedup keywords.py:106 (asymétrie subtile
non-évidente qu'un futur balayage refera l'enquête). Aucune logique/fixture/claim
-gaté touché (gates byte visent out/*.json, pas la source). Style aligné ASCII +
em-dash existant, NFC-clean.

run_ci = 33 PASS/0/0 (inchangé). 0 code moteur V18 (#6), 0 logique modifiée,
0 artefact/fixture touché (#6), 0 gate ajouté (#5), 0 VPS (#8), 0 API externe.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

05_deliverables_mvp/seo/seolib/keywords.py

@@ -103,6 +103,21 @@ def generate(spec: dict, master: dict) -> list[dict]:
 
     # --- Dedup (term, lang) en conservant la premiere occurrence, puis tri
     #     deterministe.
+    #
+    #     NOTE — asymetrie de cardinalite PAR LANGUE (by-design, pas un bug).
+    #     Le nombre de mots-cles UNIQUES peut differer d'une langue a l'autre
+    #     (ex. fr=87, en=87, es=84) sans qu'aucun mot-cle ne soit "manquant".
+    #     Cause : un projet dont la `localisation` coincide, dans une langue,
+    #     avec le `country[lang]` produit un mot-cle projet `{type} {loc}`
+    #     BYTE-IDENTIQUE au mot-cle global `{type} {country}` (emis avant) ;
+    #     la 2e occurrence est donc dedupliquee — le terme reste present une
+    #     fois (scope `global`). En espagnol `country[es]` == "Republica
+    #     Dominicana" == la localisation generique de 5 projets, d'ou 3
+    #     collisions global<->projet de plus qu'en fr/en (ou "Republique
+    #     Dominicaine"/"Dominican Republic" != la localisation). Les invariants
+    #     ne contraignent que `>= min_keywords_per_lang` + unicite (term, lang),
+    #     jamais l'egalite inter-langues : ne pas "corriger" en forcant une
+    #     symetrie (ce serait emettre un doublon strict).
     seen: set[tuple[str, str]] = set()
     deduped: list[dict] = []
     for k in acc: